El debate sobre la inteligencia artificial (IA) se ha transformado: se ha dejado de hablar de ella para definir el futuro, para empezar a analizar de qué forma está influyendo en el presente. Parece incuestionable que las herramientas de IA y su uso, cada vez más global y cotidiano, han empezado a modificar nuestros hábitos y habilidades. En el centro de los discursos y debates sobre la magnitud de esta influencia, suele encontrarse una pregunta: ¿nos hará menos curiosos?
La creatividad y, fruto de ella, la manera en que interactuamos a nivel social, habitualmente ha estado ligada al grado de innovación o a los avances tecnológicos que han definido las diferentes épocas que ha transitado el ser humano.
Silvia Leal, experta en tecnología y nuevas tendencias y Senior Advisor de evercom plantea: “¿No es cierto que cada vez tenemos más dificultades para memorizar porque ya no nos hace falta hacerlo tanto? Estudios recientes demuestran que el coeficiente intelectual de la sociedad está disminuyendo, algo que nunca había sucedido. ¿Es culpa de la tecnología o de cómo reaccionamos nosotros a su presencia?”
José María Lassalle, expolítico, escritor, Senior Advisor de evercom, autor del ensayo Civilización artificial, en el que analiza las consecuencias de la integración de las IA en nuestra realidad, da por sentado el impacto que estos recursos van a tener en las personas, especialmente en su espíritu crítico y creativo. Sin embargo, encuentra que esta situación también supondrá una ventana de oportunidad para el desarrollo de nuevas capacidades. “Habrá que reconducir nuestra curiosidad para tratar de desplegar capacidades asociadas a plantear buenas preguntas”, afirma.
Esto, que tiene que ver con los modelos de interacción entre los usuarios y las IA, basados en el paradigma pregunta-respuesta, será clave, tal y como explica Ander Serrano, responsable de innovación de evercom: "Las herramientas de IA van a reconfigurar nuestra manera de formular preguntas para encontrar respuestas. Pongo un ejemplo: cuando nuestra referencia de acceso al conocimiento eran las bibliotecas, no nos quedaba más remedio que aprender a manejar las referencias bibliográficas que tenían los tesauros de los archivos documentales. Entonces llegaron los buscadores y aprendimos a hacerle preguntas a Google. Si ahora nos acostumbramos a interactuar con las IA para responder a nuestras necesidades, acabaremos desarrollando las habilidades necesarias para explotar todo su potencial”.
Según datos ofrecidos por Ranstad Research a principios de este año, el 46% de las empresas españolas aseguran utilizar la IA en su día a día. El uso de la IA se centra en la predicción de datos, la optimización de tareas administrativas y la automatización de procesos productivos.
Sin embargo, dentro del imaginario colectivo, son las propuestas vinculadas a la creatividad las que mayor impacto y debate social generan. Los tres expertos coinciden en que, ante los retos que plantea este nuevo modelo de relación con el entorno, que va a afectar tanto a las dinámicas de interacción social como a las laborales y también al acceso a la información o a la creación, la educación se erige como pilar para encontrar estabilidad en momentos de incertidumbre.
“El aprendizaje requiere una metodología acostumbrada al error y al esfuerzo. Para aprovechar la oportunidad que brinda la IA hay que desarrollar una pedagogía investigadora distintiva, que canalice el uso de estas herramientas hacia la búsqueda de soluciones más selectivamente creativas y de base humana”, explica José María Lassalle.
“La clave está en la formación, sin duda. España está a la cola de la productividad de la zona euro y el Banco de España explica que el problema reside precisamente ahí: en la formación. Creo que, para favorecer el cambio de mentalidad respecto a estas herramientas, tenemos que hacer entender que pueden ayudarnos a resolver retos como este”, asegura Silvia Leal.
Ander Serrano, por su parte, incide en cómo desde las instituciones y las empresas, y especialmente desde las agencias de comunicación, es fundamental trabajar en un discurso alejado de las posiciones más apocalípticas: “Crear una cultura favorable al uso de la IA es importante, perderle el miedo y combatir contra los estigmas que se están construyendo a su alrededor es vital. Va a cambiar nuestra forma de trabajar y de relacionarnos con la tecnología, pero como esa ola es imparable, es mejor aceptarlo con naturalidad y aprender a utilizarla”, comenta.
En el universo de la comunicación, los recursos y herramientas de IA han supuesto un punto de no retorno en la manera en el que las marcas e instituciones interactúan y se relacionan con las personas. Pero esto ha sido consecuencia, a su vez, de las exigencias derivadas por los consumidores fruto de las posibilidades que ofrecen estos avances.
“Está claro que nos asomamos a un mundo en el que el ser humano ha de desarrollar capacidades críticas de discernimiento que le permitan chequear el simulacro de lo real”, comenta Lassalle. “Lo más importante es que mantengamos la soberanía de lo que deseamos como especie. Es decir, debemos decidir el papel que queremos reservarnos a nosotros mismos”, insiste Serrano.
abrdn desarrolla una herramienta de inversión basada en IA
abrdn y la Universidad de Edimburgo han anunciado la puesta en marcha de un proyecto en el marco de su asociación en el Centro de Innovación en Inversión, que tratará de aprovechar la IA generativa para apoyar el proceso de análisis de inversiones de la firma. El proyecto, que aúna los conocimientos del sector de la inversión y de investigadores multidisciplinares, pretende crear un complemento de análisis basado en la IA generativa, que combinará un modelo de lenguaje amplio mejorado con la aplicación de inferencias estadísticas para ayudar a los equipos de inversión de abrdn.
El proyecto se centrará en ampliar la gama de valores que los equipos de inversión de abrdn pueden examinar, así como la profundidad del análisis cuantitativo que pueden utilizar y estará adaptado al estilo de inversión de abrdn.
A diferencia de otras tecnologías de IA utilizadas por los gestores de activos en la toma de decisiones de inversión, que se centran en la identificación de riesgos específicos o en el análisis de decisiones anteriores, la herramienta ayudará a los equipos de análisis de abrdn a aplicar su proceso de forma escalable a una gama más amplia de valores para ofrecer información más oportuna y rica. Y lo que es más importante, la herramienta no se limitará a ofrecer una versión mejorada de un gran modelo lingüístico personalizado, sino que añadirá un "cerebro estadístico".
Investigadores de las facultades de Informática y Matemáticas de la Universidad de Edimburgo estudian cómo adaptar y mejorar los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) existentes para sintetizar la enorme cantidad de datos necesarios para tomar decisiones de inversión, combinando información pública y datos propios de abrdn.
La nueva herramienta también permitiría explicar cómo se toman las decisiones. Se espera que esta herramienta se añada a las capacidades existentes de los equipos, y para generar los informes y las perspectivas se requerirá la intervención de inteligencia humana. Y que la integración de la herramienta aumente la capacidad de las actividades de inversión de abrdn, ya que permitirá tomar decisiones más rápidas e informadas y contribuirá a ampliar la cobertura de los equipos de inversión de la gestora dentro de cada sector y entre ellos.
El proyecto también creará oportunidades para los estudiantes y los investigadores que inician su carrera en la industria, así como para el intercambio de conocimientos en torno a la previsión y la predicción para los académicos.
Echo Yang, Investment Director de abrdn y codirector del proyecto. comenta: "La inteligencia artificial puede contribuir de manera decisiva a nuestros actuales procesos de inversión, pero, como cualquier nueva tecnología, debe aprovecharse correctamente para que aporte beneficios reales. Al trabajar con un equipo de talla mundial como el de la Universidad de Edimburgo, podemos aportar los mejores conocimientos académicos y combinarlos con la experiencia de abrdn en el mundo real de los mercados y la inversión".
"Cada vez hay más datos que analizar, ya que tratamos constantemente de profundizar en el análisis de los mercados en los que invertimos. Mediante la exploración del uso de IA generativa para apoyar a nuestros equipos de inversión, tenemos el potencial de ofrecer aún más valor a nuestros clientes", añade.
El professor Sotirios Sabanis, director del Centre for Investing Innovation, comenta: "El desarrollo de un modelo de toma de decisiones financieras de alto impacto requiere un esfuerzo de colaboración y conocimientos interdisciplinarios que integren, en nuestro caso, la modelización matemática, el procesamiento del lenguaje natural y los conocimientos de la psicología del comportamiento humano. Además de beneficiar a inversores y clientes, este tipo de investigación realizada en colaboración con la industria también ofrece oportunidades de prácticas para estudiantes, mejora nuestros programas educativos, crea oportunidades para que los investigadores compartan conocimientos y garantiza que nuestra investigación contribuya a afrontar los retos de la sociedad".
El proyecto conjunto tiene como objetivo crear un modelo de prueba alfa para su ensayo en la empresa en 2025, y un prototipo completo para el año siguiente. A lo largo de este proceso, y una vez que esté listo para su posible integración en el proceso de investigación en vivo, el modelo estará bajo la supervisión del Marco de Gobernanza de la Inteligencia Artificial (AIGF) de abrdn, que se ha establecido para permitir a la empresa aprovechar las ventajas estratégicas de la inteligencia artificial, asegurándose al mismo tiempo de que se comprenden y gestionan los riesgos.
La Universidad de Edimburgo ha creado recientemente dos centros de inteligencia artificial para la IA causal y la electronica, y el año pasado puso en marcha el Laboratorio de Inteligencia Artificial Generativa (GAIL).
Lefebvre impulsa GenIA-L Juris
Lefebvre, compañía de software y contenido jurídico pionera en la aplicación de la IA en el sector legal, ha elaborado una infografía que explica el funcionamiento y las prestaciones que ofrece su nueva herramienta legaltech que complementa las búsquedas de GenIA-L y el tratamiento generativo de la documentación jurídica: GenIA-L Juris.
La nueva solución consigue enriquecer e inspirar la estrategia legal teniendo en cuenta el objetivo planteado por cada cliente. Su funcionamiento se basa en cuatro pilares:
GenIA-L Juris es una solución de IA generativa que ayuda para la preparación de los casos adaptándose a las circunstancias particulares. Uno de sus valores diferenciales es que permite obtener un informe jurídico personalizado con la mejor estrategia para el caso planteado y el análisis de riesgos jurídicos para cada acción. Esto es posible gracias a que da prioridad a las normativas más relevantes extraídas de la jurisprudencia.
Además, los expertos de Lefebvre destacan que ofrece:•