Miguel Ángel Valero
Corinna Ghirelli, responsable de Economía del Área del Euro en el Banco de España, y Andrés Azqueta-Gavaldón, de Inteligencia Financiera y Central de Información de Riesgos, analizan en el blog de la institución como la inteligencia artificial ayuda a medir la incertidumbre económica.
"La incertidumbre es inevitable y afecta a prácticamente todas nuestras decisiones económicas. Lo que gastamos o ahorramos, o las inversiones que hacemos dependen del grado y del tipo de incertidumbre que enfrentamos. Por ello, identificar las distintas fuentes y medir la incertidumbre es importante para realizar un buen análisis económico", explican.
"En economía, la incertidumbre se refiere a la dificultad para predecir la evolución de algunas de las variables económicas o de la actividad económica en su conjunto. Los acontecimientos disruptivos, inesperados, o/y poco frecuentes suelen provocar aumentos de la incertidumbre. Un buen ejemplo de ello fue la pandemia del Covid-19: un evento extraordinario cuyo impacto e implicaciones económicas eran muy difíciles de evaluar y que disparó los niveles de incertidumbre. Normalmente, cuando se asimilan o resuelven este tipo de situaciones la incertidumbre se reduce", añaden.
"La incertidumbre es importante para todos porque cada decisión económica que nos planteamos implica hacer suposiciones sobre el futuro de la economía, la propia o la del país. Si vemos el futuro claro y predecible, aunque sea negativo, podemos prepararnos y tomar decisiones acordes con esa expectativa. Por el contrario, si el futuro lo vemos incierto, aplazaremos o no tomaremos algunas decisiones. La incertidumbre nos afecta a todos y tiene un impacto negativo sobre la actividad económica", insisten.
"Los economistas utilizamos uno o varios de estos tres enfoques principales:
Un ejemplo de este tercer enfoque es el indicador de Incertidumbre sobre las Políticas Económicas, conocido como EPU (siglas en inglés de Economic Policy Uncertainty). Este indicador se construye a través de la búsqueda en una gran base de artículos de prensa de palabras clave relacionadas con incertidumbre y políticas económicas. El Banco de España ha desarrollado este tipo de indicadores EPU de incertidumbre para España y para los principales países de América Latina, que actualiza mensualmente y que se pueden descargar desde la web.
El gráfico de la EPU muestra la evolución de la incertidumbre sobre las políticas económicas en España a lo largo de las últimas décadas. Este tipo de incertidumbre fue relativamente reducida antes de la crisis financiera de 2007-2008, y alcanzó niveles muy elevados durante la crisis de la deuda soberana en 2012 y durante la pandemia del Covid-19. Aunque la incertidumbre se ha reducido desde entonces, aún se mantiene en niveles comparativamente elevados, lo cual no es sorprendente dada la magnitud de los desafíos que la economía española, europea y global han afrontado y tienen por delante.
El índice EPU es un indicador textual de incertidumbre acerca de las políticas económicas. Calcula el porcentaje de noticias que mencionan las palabras relacionadas con "incertidumbre" "económica" y "políticas económicas. Se expresa como la desviación respecto a su promedio histórico, que es igual a 100. "Los incorporamos a nuestros modelos macroeconómicos para desvelar la relación entre incertidumbre y actividad económica. De este modo, estimamos el impacto de la incertidumbre en variables como el crecimiento económico, la inversión, el desempleo o los mercados financieros. Este análisis también lo utilizamos en las proyecciones económicas tanto para estimar el crecimiento esperado del PIB, como para valorar los riesgos sobre las previsiones. Los indicadores de incertidumbre nos permiten identificarla, cuantificarla y estimar sus efectos sobre la economía", explican los expertos del Banco de España.
La IA también se está empezando a usar para medir la incertidumbre. En este caso, las máquinas (o algoritmos) aprenden de forma automática y autónoma sobre los diferentes tipos de incertidumbre que se aprecian en el contenido de las noticias.
Los indicadores EPU y los construidos con IA ofrecen información continua sobre la naturaleza, magnitud y evolución temporal de la incertidumbre. Permiten a los economistas valorar mejor los riesgos que rodean al escenario económico y cuantificar su posible impacto sobre la actividad. La incertidumbre es inevitable, pero midiéndola e integrándola en el análisis nos ayuda a hacer frente a sus consecuencias.
Malt: la demanda de especialistas en GenAI se dispara un 300%
Por otra parte, el estudio “Talento independiente: el secreto de la innovación en IA“ de Malt, el mayor marketplace de freelancers en Europa, muestra que en Europa, entre 2023 y 2024, la demanda de freelancers especializados en GenAI (especialización de la Ingeniería de la IA) creció hasta un 300%, y a la par, la oferta de talento independiente especializado en esta tecnología aumentó hasta un 200%. La demanda de los perfiles especializados en nube, soluciones asociadas y plataformas multicloud aumentó hasta un 128% en el mismo periodo. La oferta aumentó el 42%.
Los perfiles que se centran en el entrenamiento, la evaluación, la selección y el uso de modelos de IA - los perfiles de Ciencia de la IA - también han mostrado un crecimiento tanto en la oferta como en la demanda. De hecho, las empresas apuestan por perfiles con habilidades en transformadores y GPT hasta un 75% más que el año anterior, por lo que ha crecido la comunidad de estos perfiles en un 1200%. Por su parte, los perfiles de programación neurolingüística han aumentado su demanda hasta un 66% y, aunque en menor medida, los perfiles con habilidades en visión computarizada un 14%.
De igual manera, este interés por parte de las empresas en estos perfiles ha repercutido directamente en el aumento de la oferta de profesionales independientes especializados en esta área, misma que ha crecido en un 90% y 37% respectivamente.
Otros perfiles de IA enfocados en gobierno, seguridad y ética también fueron demandados en gran medida con un incremento de +366% - lo que representó un alta en la oferta de hasta un 100% - y aquellos con habilidades en consultoría y formación tuvieron una demanda de hasta un 88% y, por lo tanto, un incremento en la oferta del 32%.
Ante el incremento de la demanda de perfiles enfocados en los distintos campos de la IA, Claire Lebarz, Directora de Datos e Inteligencia Artificial Malt, anima a los freelancers a seguir formándose en este tipo de tecnologías en un contexto en el que “los talentos independientes pueden desempeñar un papel fundamental para las empresas, desde la consultoría a nivel estratégico hasta la aportación de competencias críticas a los proyectos de IA y la difusión de sus conocimientos técnicos a los equipos internos”.
Independientemente del tipo de perfil, las empresas generalmente demandan un nivel de expertise alto por parte del talento. En concreto, el 31% de los proyectos de ingeniería, el 29% de los proyectos de ciencia y el 26% de los proyectos de tecnología y datos precisan de estas necesidades.
Además, las empresas prefieren que el profesional independiente trabaje en el proyecto a tiempo completo. De hecho, el 80% de los proyectos de ingeniería y el 67% de los proyectos de ciencia o tecnología y datos son bajo este modelo.
Esto implica que la tarifa media por día de los freelancerscon una experiencia intermedia sea de 505€ para los especializados en Ciencia, 510€ para el talento externo con habilidades en Ingeniería y hasta de 403€ para los perfiles de tecnología y datos.
“La explosión de la IA representa una oportunidad sin precedentes tanto para los freelancers como para las empresas. Para los freelance, es el momento ideal para formarse y adquirir habilidades que están muy demandadas. Para las empresas, es una oportunidad de aprovechar la experiencia de freelancers cualificados para acelerar su transformación digital y seguir siendo competitivas en un mercado en constante evolución”, concluye Jacobo Bermúdez de Castro, Director General de Malt en España.
QBE: la IA reducirá el tiempo de desarrollo y el coste de los medicamentos
El informe "Las ciencias de la vida se unen a la IA: un futuro prometedor para centrarse en el paciente", elaborado por la aseguradora QBE, afirma que la implementación de la IA permitirá reducir el tiempo necesario para el desarrollo de nuevos medicamentos, lo que representará un ahorro significativo en costes y acelerará la eficiencia e innovación.
También detalla cómo la IA está transformando diversas áreas del sector sanitario. Entre los principales beneficios, destaca la capacidad de emplear estas herramientas para personalizar tratamientos médicos, optimizar los ensayos clínicos y mejorar el diseño de dispositivos médicos. En cuanto a su impacto en la regulación, QBE ha subrayado la importancia de implementar marcos éticos y de gobernanza robustos para garantizar que el uso de IA sea seguro, justo y beneficioso para todos.
Dada la capacidad de la IA para analizar grandes volúmenes de datos rápidamente y predecir resultados con alta precisión, la industria de Life Sciences podrá trabajar de forma más rápida y eficiente para identificar compuestos prometedores y optimizar los procesos de investigación, lo que permitirá reducir el tiempo de desarrollo de los medicamentos.
En cuanto a la personalización de los tratamientos, los algoritmos de IA habilitarán la creación de tratamientos que reúnan características específicas de cada paciente. Actualmente, las herramientas de IA pueden analizar datos genómicos y de salud en tiempo real, permitiendo a los médicos desarrollar planes de tratamiento personalizados que consideren el perfil genético y las condiciones de salud individuales de cada paciente.
Ana Serrano, Portfolio Manager de RC, PI y Pharma en QBE Iberia, destaca que la IA "no solo está acelerando la innovación en el sector de Life Sciences, sino que también está haciendo que los tratamientos sean más accesibles y personalizados para los pacientes. La IA ofrece grandes promesas para la industria de Life Sciences, pero las empresas del sector también prevén nuevos riesgos que deberán tenerse en cuenta y mitigarse".